文 | 新質(zhì)動(dòng)能，圖靈作者｜沛林，主曝作弊編輯｜沐風(fēng)
Llama 4 真的刷榜作弊刷榜了！
Meta 前首席科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）近日在采訪中證實(shí)，開源團(tuán)隊(duì)為優(yōu)化基準(zhǔn)測試結(jié)果，帝國對(duì)不同評(píng)測使用了不同版本的夜傾模型，" 結(jié)果的圖靈確被篡改了一點(diǎn) "。
另一位被裁的主曝作弊 FAIR 原技術(shù)總監(jiān)田淵棟，則直指 Llama 4 的刷榜研發(fā)是 " 外行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行 "。
從 Llama 3 的開源 " 開源盟主 " 到 Llama 4 的口碑崩塌，不過一年時(shí)間。帝國這背后，夜傾是圖靈 Meta 內(nèi)部管理的混亂與技術(shù)路線的搖擺。
隨著丑聞曝光與核心團(tuán)隊(duì)出走，主曝作弊扎克伯格正推動(dòng)一場劇烈的刷榜轉(zhuǎn)向：高薪挖人、換帥，并徹底放棄開源路線，轉(zhuǎn)而打造閉源模型 "Avocado"。
然而，這款被寄予厚望的新作，卻深陷 " 借鑒 " 爭議——它被曝使用通義千問優(yōu)化，并試圖融合谷歌、OpenAI 等多方技術(shù)。
曾經(jīng)的開源引領(lǐng)者，如今變?yōu)殚]源的 " 集大成者 "。
2026 年，Meta 的 AI 命運(yùn)，幾乎全部壓在了這個(gè)拼湊而成的 Avocado 上。如果它再失敗，Meta 可能將在大模型的核心賽道上徹底掉隊(duì)。
Llama 4 作弊了！
作為圖靈獎(jiǎng)得主?、" 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父 " 與 " 深度學(xué)習(xí)三巨頭 " 之一，楊立昆于 2013 年受邀加入 Meta 擔(dān)任首席科學(xué)家，并成立了大名鼎鼎的人工智能研究院（FAIR）。多年來，楊立昆一直是 Meta 前沿研究的技術(shù)引領(lǐng)者與精神領(lǐng)袖。
當(dāng)年扎克伯格為了請(qǐng)他出山，甚至不惜答應(yīng)他不用搬去加州、不辭去教職且研究成果必須公開三項(xiàng)條件。
楊立昆已于 2025 年年底離職。雙方的分道揚(yáng)鑣，本質(zhì)是因?yàn)閷?duì)技術(shù)路線無法達(dá)成一致：楊立昆瞧不上大語言模型路線，信奉世界模型，但扎克伯格卻一心撲在大語言模型上。
在近期的采訪中，楊立昆直言不諱地指出，外界關(guān)于 Llama 4" 刷榜作弊 " 的指控并非空穴來風(fēng)。為了在基準(zhǔn)測試中維持體面的排名，Meta 的團(tuán)隊(duì)確實(shí)在測試結(jié)果上 " 美化 " 了不少。他提到，團(tuán)隊(duì)在不同的測試中甚至動(dòng)用了不同的優(yōu)化模型來專門刷分。
楊立昆痛批 Meta 內(nèi)部對(duì) LLM 上癮過甚，尤其是那些新挖來的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室成員。
他點(diǎn)名批評(píng)亞歷山大王：年輕且缺乏經(jīng)驗(yàn)。
雖然學(xué)得快，但壓根不懂研究，不知道怎么做、也不懂如何和研究員們共處。
在他眼中，這個(gè) 28 歲的年輕人，就是個(gè) young boy。
如果楊立昆離開是因?yàn)椴徽J(rèn)同大語言模型路線，那 FAIR 前研究科學(xué)家技術(shù)總監(jiān)田淵棟連同其團(tuán)隊(duì)整體被裁掉，就顯得更加戲劇性。
剛剛被裁掉時(shí)，田淵棟在社交媒體上無奈的表示：當(dāng)初是被拉來給 Llama4 救火，結(jié)果項(xiàng)目真正的負(fù)責(zé)人沒有被問責(zé)，我們團(tuán)隊(duì)卻被解雇了。
1 月 4 日，田淵棟在社交媒體上對(duì)自己離開 Meta 這件事進(jìn)一步做出說明：
" 其實(shí)我也想過在公司十年多了，總有一天要離開，總不見得老死在公司里吧。"
甚至表示很長一段時(shí)間里心里都是希望 " 公司快把我開了吧 "。
網(wǎng)友直呼，高級(jí)打工人吐槽起上班來，也沒什么分別。
而對(duì)于 Llama 4 的失敗，田淵棟在后來的采訪中透露的內(nèi)容，卻顯示出 Meta 內(nèi)部更大的問題。而這些問題，早在 Llama 3 受到追捧的時(shí)期，就已經(jīng)埋下種子。
從封神到幻滅
回顧 Llama 系列的迭代史，也曾有過輝煌。Llama 2 和 Llama 3 曾是 Meta 最值得驕傲的底牌。
2023 年和 2024 年的 Meta，憑借 " 免費(fèi)又好用 " 的開源策略，在 AI 界成為受尊重的公司。
Llama 2 證明了開源模型可以與閉源巨頭叫板，而 Llama 3 則將這種性能推到了巔峰，在多項(xiàng)指標(biāo)上甚至能與 GPT-4 打得有來有回，成為眾多創(chuàng)業(yè)者借鑒、使用的開源大模型。
那時(shí)的 Meta 工程師們外出參加會(huì)議，脊梁骨都是硬的，他們自豪于自己在做一個(gè)有意義的、能改變行業(yè)格局的項(xiàng)目。
然而，到了 Llama 4，故事急轉(zhuǎn)直下，全面潰敗。造成這一結(jié)局的核心原因，在于 Meta 高層對(duì)技術(shù)演進(jìn)方向的戰(zhàn)略誤判。
根據(jù) Meta 前技術(shù)員工爆料，從 Llama 3 末期開始，扎克伯格和 Meta 高層開始過度強(qiáng)調(diào) " 技術(shù)產(chǎn)品化 "，他們急于將 AI 整合進(jìn) WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的每一個(gè)角落。
在這種 " 產(chǎn)品優(yōu)先 " 的激進(jìn)指令下，Llama4 的研發(fā)工作由更擅長產(chǎn)品與工程的高層領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)隊(duì)將大量資源傾斜到了多模態(tài)和應(yīng)用層面的適配，卻嚴(yán)重忽視了 AI 最重要的底層能力——推理。
田淵棟對(duì)此直接吐槽為 " 讓外行領(lǐng)導(dǎo)內(nèi)行 "。
就在 Meta 埋頭卷規(guī)模、卷應(yīng)用的時(shí)候，外部世界發(fā)生了翻天覆地的變化。
OpenAI 推出了基于思維鏈的 o1 模型，徹底改變了推理游戲的規(guī)則；緊接著，來自中國的 DeepSeek 以震撼的 MOE 混合專家架構(gòu)橫空出世，不僅推理能力強(qiáng)悍，更以極低的成本撕碎了硅谷大廠引以為傲的成本壁壘。
管理層對(duì)底層技術(shù)理解的匱乏，直接導(dǎo)致了戰(zhàn)略路線上極其離譜的 " 燈下黑 "。其實(shí)早在 ChatGPTo1 發(fā)布前，田淵棟的 FAIR 團(tuán)隊(duì)就在研究思維鏈。
然而，因?yàn)榇饲?FAIR 與產(chǎn)品組之間沒有良性互動(dòng)，且高層癡迷于 " 技術(shù)產(chǎn)品化 "，這些自研成果被徹底埋沒。
DeepSeek 的突襲讓 Meta 內(nèi)部徹底亂了陣腳，扎克伯格在全員大會(huì)上雖然表面淡定，背地里卻開始下達(dá) " 死命令 "，要求不計(jì)代價(jià)追趕。并請(qǐng)來田淵棟帶領(lǐng)的 FAIR 團(tuán)隊(duì)來 " 救火 "。
田淵棟收到這一請(qǐng)求時(shí)，距離 Llama 4 定下的發(fā)布時(shí)間只剩 2 個(gè)月。明眼人都看得出來，這就是個(gè)燙手山芋，此時(shí)接手，只能盡力，很難善了。
在猶豫是否接手這一項(xiàng)目時(shí)，田淵棟還畫了一個(gè)表格。