文 | 字母 AI

當 Meta 收購 Manus 消息擴散開時，上塊實太整個科技圈的短板但MI的短板多反應既在意料之中，又充滿了微妙的上塊實太張力。

整場談判由扎克伯格親自操盤，短板但MI的短板多且僅持續(xù)了 10 多天就談攏了價格。上塊實太因此它看起來像是短板但MI的短板多小扎在面對 2026 年更加激烈的 AI 戰(zhàn)爭時，急切打出的上塊實太一張牌。

Manus 雖然被 AI 圈戲稱是短板但MI的短板多 " 套殼 " 公司，但是上塊實太毋庸置疑，它仍能補足 Meta 的短板但MI的短板多戰(zhàn)略短板。

而對于小扎來說，上塊實太這也不是短板但MI的短板多他第一次用錢解決問題。

不過，上塊實太小扎真的短板但MI的短板多能通過 Manus 來改變現(xiàn)在 Meta 的頹勢嗎？我看未必。

01

簡而言之，上塊實太小扎很可能相中了 Manus 的賺錢能力。因為這家公司僅在 8 個月內(nèi)，就達到了 1.25 億美元的年化收入。

Manus 的增長主要來自于兩方面，一方面體現(xiàn)在企業(yè)本身對于工具的整合能力，另一方面體現(xiàn)在企業(yè)獲客上。

其實 Manus 的技術(shù)并不難理解，它的核心是一個多 Agent 編排系統(tǒng)。名為多智能體協(xié)同架構(gòu) ( Multi-Agent System, MAS ) ，由規(guī)劃 ( Planner ) 、執(zhí)行 ( Execution ) 、驗證 ( Verification ) 和知識 ( Knowledge ) 四大核心 Agent 組成。

就像人類一樣的大腦一樣，不同區(qū)域掌管不同的任務。這 4 個 Agent 分別完成用戶下達命令的不同部分，最終縫合成為最初的需求并輸出。

X 上的開發(fā)者 Jian Liao（賬號為 @jianxliao）通過逆向工程發(fā)現(xiàn)，Manus 一共使用了 29 種工具，包括開源的 Browser Use 軟件。幾乎涵蓋了用戶打開網(wǎng)頁以后的所有行為。

但如果僅是這樣，那 Manus 肯定到不了幾十億美金的估值。

它還提供了一個沙盒執(zhí)行環(huán)境，允許 AI 在隔離的虛擬環(huán)境中運行代碼、操作瀏覽器、管理文件系統(tǒng)。

這種設(shè)計讓用戶可以關(guān)閉設(shè)備，讓 Manus 在云端繼續(xù)工作，任務完成后再發(fā)送通知。對于需要處理耗時任務的企業(yè)用戶來說，這種 " 后臺執(zhí)行 " 能力確實有實用價值。

比如某些網(wǎng)頁生成任務，至少需要花費幾十分鐘來。這時候用戶就能交給 Manus 托管，自己去忙別的事情，等時間差不多了，打開 Manus，就可以 " 收菜 " 了。

不過 Manus 并沒有自主訓練的底層大模型。它所有的 Agent 能力都來自于第三方模型。

多 Agent 編排、沙盒環(huán)境、工具集成，這些都是工程層面的優(yōu)化，而非 AI 能力本身的突破。

Manus 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家季逸超表示，這套系統(tǒng)主要依賴 Anthropic 的 Claude 和經(jīng)過微調(diào)的阿里巴巴 Qwen 模型。

與 OpenAI 的 Operator 相比，這種差異更加明顯。

Operator 基于專門訓練的 CUA ( Computer-Using Agent ) 模型，這是 GPT-4o 的特化版本，具有原生的瀏覽器操作能力。

在 OSWorld 基準測試中，Operator 達到了 38.1% 的成功率，在 WebVoyager 上更是達到 87%。而 Manus 的表現(xiàn)要不穩(wěn)定得多，用戶報告顯示它容易陷入無限循環(huán)，執(zhí)行錯誤頻繁。

這種差距的根源在于底層模型的能力。

Operator 理解如何與操作系統(tǒng)交互，如何執(zhí)行多步驟任務，如何處理錯誤和異常情況。Manus 雖然通過多 Agent 架構(gòu)實現(xiàn)了類似功能，但這種 " 拼接式 " 的解決方案在穩(wěn)定性和可靠性上存在天然劣勢。

不過，Manus 對 Meta 來說仍有戰(zhàn)術(shù)價值。它提供了一個即插即用的 Agent 產(chǎn)品，可以快速整合到 WhatsApp Business 和 Meta AI 中，填補 Meta 在這個領(lǐng)域的空白。

最容易被忽略的，就是 Manus 極強的市場推廣能力。

2025 年 3 月 6 日凌晨，Manus 在 X 平臺發(fā)布了一支 4 分 17 秒的演示視頻。

視頻制作水平暫且不提，單就這個視頻的內(nèi)容而言，簡單易懂且直接地展示了 Manus 如何自主完成簡歷篩選、股票分析、網(wǎng)站搭建等復雜任務。

數(shù)小時內(nèi)，這個視頻的觀看量就超過 20 萬，在科技圈迅速傳播。

用戶在視頻中看到 AI 如何一步步完成任務，無需任何額外的文字說明就能理解產(chǎn)品價值。這種 " 所見即所得 " 的展示方式，讓技術(shù)門檻幾乎降到了零。

這次推廣的核心策略是讓創(chuàng)作者直觀展示產(chǎn)品的實際用法，而非單純講功能和技術(shù)。

從結(jié)果來看，Manus 團隊做到了。

發(fā)布后 4 小時，Manus 官網(wǎng)訪問量突破千萬級別。全網(wǎng)都在求邀請碼，以至于官網(wǎng)注冊頁面一度崩潰。邀請碼在二手交易平臺被炒至數(shù)萬元，最高甚至達到 10 萬元。

截至發(fā)稿，Manus 的用戶數(shù)量達到了百萬級。如果可以借助 Meta 的渠道，在 Facebook、Instagram、WhatsApp 這些每天觸達數(shù)十億用戶的平臺上傳播，那么 Manus 的吸金能力將會是指數(shù)級提升。

02

2025 年小扎沒少往 AI 里砸錢。根據(jù) Meta 的財報，今年在 AI 領(lǐng)域的投資達到了 640 至 720 億美元。

可是投入與產(chǎn)出并不成正比，Meta 在 AI 領(lǐng)域的表現(xiàn)遠遠落后于 OpenAI、Google 和 Anthropic。外媒甚至開始用 " 二流大模型 " 來嘲諷如今的 Meta。

Meta 的旗艦大模型 Llama 4，也成了 2025 年 AI 圈最大的笑話。

4 月初，Meta 發(fā)布了 Llama 4 的兩個版本：Scout 和 Maverick。Maverick 在 LMArena 排行榜上最初位列第二，僅次于 Gemini 2.5 Pro，看起來是一次重大突破。

但技術(shù)社區(qū)很快發(fā)現(xiàn)了問題。

Meta 提交給 LMArena 測試的版本是 "Llama-4-Maverick-03-26-Experimental"，一個專門為對話優(yōu)化的實驗版本。這個版本的輸出往往更冗長，包含更多表情符號，似乎是針對 LMArena 的人類評分機制進行了調(diào)優(yōu)。

而公開發(fā)布的版本 "Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct" 在同一排行榜上只能排到第 32 位。

LMArena 在事后發(fā)表聲明，批評 Meta 的做法違背了基準測試的初衷。雖然這在技術(shù)上并未違反規(guī)則，但提交一個與公開版本性能差異巨大的特化版本，確實破壞了基準測試的公平性。

獨立 AI 研究者 Simon Willison 表示，當公眾無法使用測試中表現(xiàn)優(yōu)異的版本時，排名就失去了實際意義。

Meta 的內(nèi)部文件顯示，這家公司對開源策略存在根本分歧。公司秘密啟動了代號 "Avocado" 的閉源項目，這與 Llama 系列的開源定位形成鮮明對比。

2025 年 9 月時，Meta 推出的 AI 短視頻平臺 Vibes，對外宣稱對標 OpenAI 的 Sora 2。

要知道，Sora 2 使用的是 OpenAI 自家的 ChatGPT 5 以及 o3 模型，然而 Vibes 使用的卻是付費 AI 生圖平臺 Black Forest Labs 和 Midjourney 的模型，而非自家的 Llama。

因此外媒猜測，Meta 很有可能已經(jīng)徹底拋棄了 Llama。

比起大模型，Meta AI 戰(zhàn)略更是混亂。

2025 年 6 月，扎克伯格斥資 143 億美元收購 Scale AI 49% 的股份，主要目的是聘請其 CEO Alexandr Wang。Wang 被任命為新成立的 Meta Superintelligence Labs 負責人，這個 28 歲的年輕人突然掌管了 Meta 所有的 AI 研發(fā)工作。

10 月，Meta Superintelligence Labs 裁員 600 人。

多個從競爭對手挖來的頂尖研究員在加入幾周后就選擇離開，原因是官僚主義、戰(zhàn)略方向不明確，以及與 Meta 現(xiàn)有團隊的文化沖突。

外媒在采訪中表示，許多新員工發(fā)現(xiàn)自己很難適應大公司的決策流程，而 Meta 原有的生成式 AI 團隊則看到自己的職責范圍被大幅縮減。

最具象征意義的事件發(fā)生在 11 月。圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一的楊立昆宣布離職。

究其原因，Meta 的戰(zhàn)略重心從基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)向了產(chǎn)品化和商業(yè)化，這與楊立昆的學術(shù)理念相去甚遠。還有點，在新的組織架構(gòu)中，楊立昆需要向 Wang 匯報，而不是直接向產(chǎn)品主管 Chris Cox 匯報。

楊立昆在領(lǐng)英的動態(tài)中寫到，這些都讓他難以忍受，所以選擇離開 Meta。

產(chǎn)品線的疲軟同樣明顯。

Meta AI 雖然依托 Facebook 等產(chǎn)品獲得了 7 億月活用戶，但功能仍停留在基礎(chǔ)對話層面，不具備 Agent 能力。

OpenAI 在 2025 年初就推出了 Operator，這個 AI Agent 可以自主操作瀏覽器，幫用戶訂餐廳、購物、填寫表格。

2 月，OpenAI 又發(fā)布了 Deep Research，基于 o3 模型，能夠進行 5 至 30 分鐘的深度網(wǎng)絡研究，生成帶有完整引用的研究報告。7 月，OpenAI 將這兩個功能整合為 ChatGPT Agent，實現(xiàn)了 " 研究 + 行動 " 的完整閉環(huán)。

Anthropic 的 Claude 也在 Agent 方向上建立了清晰的優(yōu)勢。

2024 年 10 月推出的 Claude Computer Use 讓 AI 可以控制計算機界面，2025 年 6 月擴展的 Artifacts 功能允許用戶直接構(gòu)建、托管和分享交互式應用。Claude Code 更是成為企業(yè)開發(fā)團隊的首選編程 Agent。

谷歌的 Gemini 2.5 Computer Use 可以像人類一樣導航網(wǎng)頁、點擊按鈕、填寫表單。

2025 年 11 月，隨著 Gemini 3 Pro 的發(fā)布，谷歌推出了 Antigravity，這是一個集成了聊天、終端、瀏覽器的 Agent 開發(fā)平臺，允許開發(fā)者在統(tǒng)一界面中構(gòu)建和管理 AI Agent。Gemini Enterprise 則為企業(yè)提供了 Agent 的集中管理、部署和監(jiān)控能力。

相比之下，Meta AI 在 2025 年 4 月推出獨立 App 時，功能還停留在基礎(chǔ)層面：回答問題、生成圖像、總結(jié)網(wǎng)頁內(nèi)容。它沒有真正的自主任務執(zhí)行能力，不能進行多步驟的深度研究，不能操作瀏覽器完成實際工作。

雖然 Meta AI 的月活用戶超過 10 億，但這個數(shù)字主要來自于社交媒體的深度集成。用戶打開這些應用時，AI 助手就在那里。這更多是分發(fā)渠道的勝利，而非產(chǎn)品能力的體現(xiàn)。

03

收購 Manus 能否解決 Meta 的根本問題？答案很可能是否定的。

因為在 Agent 時代，產(chǎn)品包裝可以快速復制，真正的競爭力在于基座模型的持續(xù)進化。

Manus 團隊自己就承認了這一點。

他們在一次采訪中表示 :" 當模型足夠強大、架構(gòu)足夠靈活時，Co