掃街榜上線 100 天，飛行探店高德決定再往前邁一步。對話第

去年 9 月，高德高德掃街榜上線時，飛行做了一個在本地生活行業(yè)看起來有些冒險的街景經(jīng)理決定：跳出評分、不賣排名、產(chǎn)品不計算商家投了多少流——而是全球看導航數(shù)據(jù)，用戶真正開著車、做出邁開腿去了哪家店，飛行探店哪家店就排在前面。對話第

這套 " 用腳投票 " 的高德評價體系，來自于高德二十年積累的飛行時空數(shù)據(jù)和 10 億用戶的真實行為軌跡。100 天后，街景經(jīng)理邏輯被驗證了：6.6 億用戶、產(chǎn)品86 萬新商家入駐、全球商家訂單量增長超過 330%，營業(yè)額環(huán)比增長超 270%，這些數(shù)字，宣告著高德掃街榜的勝利，也印證了真實自有萬鈞之力。

但高德顯然不打算停在這里。

1 月 7 日，高德掃街榜全新上線的" 飛行街景 " 功能，主打讓用戶在出發(fā)前就能 " 飛 " 進店里看一眼。

這不是全景視頻，也不是拼接圖片，而是高德把自研的世界模型——在國際評測 WorldScore 中位列第一的前沿 AI 技術(shù)——第一次用到了本地生活場景。用戶可以從街道上空俯瞰，一路穿過巷弄，最終穿門入室，看到一家店真實的內(nèi)部環(huán)境。

高德飛行街景產(chǎn)品經(jīng)理孫沖告訴硅星人，商家只需用手機拍幾十秒視頻、傳幾張門頭照，就能生成專屬飛行街景，并且這項能力將完全免費。

如果說，此前高德掃街榜 " 用腳投票 "，解決的是信任問題——用戶相信這份榜單是真的。那么信任之后還有一層不確定性：我信這家店好，但它到底適不適合我？包廂是什么氛圍？門口好不好停車？這些藏在評分和評價縫隙里的答案，文字 " 說不清 "，圖片會 " 騙人 "，現(xiàn)在飛行街景負責回答你。

對高德來說，飛行街景不是一次簡單的功能迭代，它指向的是高德對地圖這件事的新理解：從用數(shù)據(jù)讓榜單可信，到用世界模型讓真實可感——地圖不再是一張靜態(tài)的平面，而是一個活的、可供探索的數(shù)字孿生世界。

以下是我們與高德飛行街景產(chǎn)品經(jīng)理孫沖的對話：

為什么做：從 " 信不信 " 到 " 真不真 "

硅星人：掃街榜在 2025 年用戶數(shù)量激增，為什么在 2026 年的升級中，你們選擇把 " 飛行街景 " 作為一個核心發(fā)力點？是看到了用戶在決策環(huán)節(jié)的什么新痛點？

孫沖：這也是我們此次升級的核心思考。之前掃街榜達到 7000 萬日活，驗證了一件事：當榜單回歸真實，用 " 身體力行 " 的數(shù)據(jù)說話時，用戶是愿意相信的。

但我們發(fā)現(xiàn)，用戶的決策鏈條上，還存在 " 最后一公里 " 的鴻溝。當榜單告訴他這家店 " 值得去 " 之后，他還會有更具體、更感性的問題：" 門頭好找嗎？"、" 周邊環(huán)境怎么樣？"、" 網(wǎng)上的圖片是真的嗎？" ……這些是圖文評價無法完全填補的真實感的缺失。

所以，掃街榜 2026 的發(fā)力點，從解決 " 信不信 " 的問題，升級到了解決 " 真不真 " 的問題。" 飛行街景 " 不是一個炫技的功能，而是我們?yōu)橛脩舸罱ǖ囊蛔鶚蛄海缭綇木€上信息到線下體驗之間的巨大鴻溝。

當用戶能像一只鳥一樣，從城市的街道，平滑地飛到一條巷子，再 " 穿墻 " 進入一家店的內(nèi)部，親眼 " 看 " 到它的環(huán)境和氛圍時，那種決策的篤定感，是任何文字或圖片都無法給予的。我們不是在給榜單增加一個功能，而是在重構(gòu)用戶與物理世界之間的 " 連接介質(zhì) "。

硅星人：為什么要強調(diào) " 沉浸式俯瞰 "？這種視角的改變，對于用戶判斷一家店 " 好不好吃 "、" 值不值得去 " 有什么幫助？

孫沖：" 沉浸式俯瞰 " 這個視角，是我們有意為之的設計，它改變了用戶感知一個 " 地點 "（POI）的方式。

過去，地圖上的一個點，是孤立的，它與周邊的世界是割裂的。但現(xiàn)實中，一家餐廳的價值，并不僅僅在于它本身，還在于它所處的 " 場域 " ——它是在一個安靜的胡同里，還是在喧鬧的商業(yè)街？旁邊有沒有停車場？晚上的街區(qū)氛圍是否安全？

" 俯瞰 " 視角，給用戶提供了這種寶貴的宏觀上下文。它讓用戶能夠更直觀的看到店鋪與周圍環(huán)境的真實關(guān)系，這是做 " 去不去 " 這個決策時非常重要的依據(jù)。而 " 沉浸式 "，則解決了微觀的真實感。當你從俯瞰無縫切換到街景，再進入室內(nèi)，你看到的不再是經(jīng)過商家精心挑選和美化的 " 賣家秀 "，而是一個連續(xù)、無死角的 " 事實場 "。

所以，這個視角改變，不是直接告訴用戶 " 好不好吃 "，掃街榜 1.0 已經(jīng)用數(shù)據(jù)回答了這個問題。它是用一種超越圖文的方式，幫助用戶判斷 " 值不值得我為它跑一趟 "。它把決策從 " 閱讀信息 "，變成了 " 預演體驗 "。

硅星人： " 飛行街景 " 這個名字聽起來很有未來感。在產(chǎn)品定義階段，你們是如何構(gòu)想這種體驗的？從決定做，到具體做的過程中，產(chǎn)品是如何梳理出來的？

孫沖：" 飛行街景 " 并不是空中的飛行地圖，這個名字背后，是我們對未來地圖形態(tài)的構(gòu)想。我們認為，未來的地圖，不應該再是一張平面的、被動的，而應該是一個活的、可供探索的動態(tài)數(shù)字孿生世界。

構(gòu)想的起點很簡單：我們?nèi)绾文茏層脩粼诔霭l(fā)前，就擁有 " 親臨其境 " 的感受？我們梳理了用戶的決策路徑，發(fā)現(xiàn)痛點非常清晰：從宏觀的城市區(qū)域，到中觀的街道環(huán)境，再到微觀的店鋪內(nèi)部，用戶的視線是不斷聚焦的。所以我們的產(chǎn)品邏輯，也必須遵循這種由遠及近、由外及內(nèi)的自然探索邏輯。

" 飛行 " 這個詞，精準地描述了這種體驗——它不是生硬的場景切換，而是一種連續(xù)、流暢、視角自由的探索。你可以像導演運鏡一樣，從高空視角，絲滑地降落到一條你感興趣的街道，然后像一個熟客一樣，推門而入。

這個過程，我們內(nèi)部稱之為 " 從描繪世界到理解世界 "。高德過去花了二十年，用數(shù)據(jù)把物理世界 " 畫 " 了下來；現(xiàn)在，我們要用 AI，讓每個人都能在這個數(shù)字世界里 " 飛翔 " 和 " 行走 "。

硅星人：在項目推進時，技術(shù)是不是最大的挑戰(zhàn)？

孫沖：很多人會認為技術(shù)是最大的挑戰(zhàn)，畢竟構(gòu)建一個如此規(guī)模的數(shù)字孿生世界，聽起來像是科幻電影里的情節(jié)。但說實話，對高德而言，技術(shù)反而不是最難的部分。我們二十年來沉淀的，關(guān)于物理世界如何運轉(zhuǎn)的動態(tài)認知，以及我們基于此構(gòu)建的 " 空間智能 " 能力，是我們的護城河，也是我們敢于闖入這片 " 無人區(qū) " 的底氣。

我們遇到的最大挑戰(zhàn)，其實來自于生態(tài)和認知。如何讓數(shù)以百萬計的商家，尤其是那些不擅長互聯(lián)網(wǎng)運營的 " 煙火小店 "，理解并擁抱這種全新的展示方式？

項目初期，我們接觸一些商家，提出要為他們免費打造 " 飛行街景 " 時，很多人第一反應是拒絕和懷疑：" 這么高科技的東西，怎么可能不收費？"" 你們是不是想騙我們拍視頻？"。這種不信任，就是我們需要攻克的最大難點。

直到我們真正為他們免費生成了可以身臨其境的 " 實景店鋪 "，讓他們親眼看到自己的小店如何被真實、立體地呈在用戶面前，他們才真正接受。這個過程讓我們下定決心，必須用 " 免費 " 和 " 普惠 " 的方式，把這項技術(shù)能力開放給所有商家。最大的挑戰(zhàn)不是技術(shù)本身，而是如何用技術(shù)去賦能、去改變一個生態(tài)的認知，讓大家相信，科技的進步最終是為了讓好的商家，無論大小，都能被公平地 " 看見 "。

怎么做：如何用世界模型還原真實？

硅星人： 高德世界模型在 WorldScore 評測中拿了第一。具體到 " 飛行街景 "，這個模型是如何工作的？

孫沖：可以把 " 高德世界模型 " 想象成一個 AI，它學習的不是互聯(lián)網(wǎng)上的文本和圖片，而是物理世界的運轉(zhuǎn)法則。它拿了第一，說明它在 " 理解和還原物理世界 " 這件事上，做到了業(yè)界領(lǐng)先。

在 " 飛行街景 " 里，它的工作方式可以概括為兩步：" 跨模態(tài)統(tǒng)一理解 " 和 " 幾何一致性生成 "。

第一步是理解。它能同時 " 看懂 " 各種不同來源的數(shù)據(jù)——街景車拍的圖像、遙感影像圖、視頻、甚至用戶上傳的照片等。它不是簡單地把這些素材拼起來，而是像人腦一樣，把這些碎片化的信息，融合成一個對世界統(tǒng)一的、內(nèi)在的認知。

第二步是還原?；谶@個統(tǒng)一的認知，它開始 " 生成 " 世界。最關(guān)鍵的是 " 幾何一致性 "，這意味著它生成的視頻和空間結(jié)構(gòu)，天然共享同一套幾何基礎，構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)上與現(xiàn)實世界完全一致的數(shù)字孿生體。

準確性如何保證？就來自于這種 " 忠于現(xiàn)實 " 的生成機制。它不是憑空想象，它的每一步生成，都有來自真實世界的多維度數(shù)據(jù)作為 " 事實基座 "。所以我們稱之為 " 事實的 AI"，它的使命就是絕對忠于現(xiàn)實。

硅星人：傳統(tǒng)的 3D 建模成本極高，很難規(guī)?；８叩率侨绾卫?AI 技術(shù)解決 " 規(guī)?；?" 與 " 精細度 " 這對矛盾的？我們在飛行街景看到的圖像，有多少比例是 AI 生成的？

孫沖：您點出了行業(yè)里一個存在已久的 " 三角難題 "。傳統(tǒng)的 3D 建模像 " 手工作坊 "，精美但昂貴，無法規(guī)?；６叩碌慕夥?，是把這個過程變成了 "AI 驅(qū)動的智能工業(yè)化生產(chǎn) "。

我們解決這對矛盾的核心，就是極大地降低了數(shù)據(jù)采集的門檻，同時極大地提升了自動化生成的能力。過去，要建一個店的模，可能需要專業(yè)的設備和團隊工作數(shù)天?，F(xiàn)在，一個商家，只需要用手機拍一段幾十秒的視頻，再上傳幾張補充照片，我們的世界模型就能在后臺自動完成從幾何提取、紋理貼合到還原的全過程，最快幾小時內(nèi)就能生成一個可供 " 飛行 " 的實景店鋪。

至于 AI 生成的比例，可以說，我們看到的整個連續(xù)、動態(tài)的場景，幾乎 100% 都是由 AI 引擎實時渲染和生成的。但需要強調(diào)的是，這個生成過程，是嚴格受到商家提供的真實視頻和照片這些 " 事實 " 約束的。AI 在這里扮演的角色，不是一個自由創(chuàng)作的 " 畫家 "，而是一個技藝高超的 " 修復師 " 和 " 建筑師 "，" 事實 AI" 它是把真實世界的碎片，在數(shù)字空間里完美地還原起來。

硅星人：但世界是在實時變化的。你們怎么處理 " 靜態(tài)建筑 " 與 " 動態(tài)信息 " 呢？比如一家店換了招牌，或者門口排起了長隊，飛行街景能多快地映射出這種變化？

孫沖：我們的解法，是構(gòu)建一個 " 動靜結(jié)合 " 的 " 活地圖 "。

" 靜態(tài) " 的部分，是城市的骨架，比如建筑、道路。這是我們通過街景車等重投入，構(gòu)建起來的穩(wěn)定底座。 " 動態(tài) " 的部分，則是城市鮮活的血肉，比如一家店新?lián)Q的招牌、門口排隊的人流、季節(jié)性的裝飾。

處理這種融合，我們依賴一個強大的 " 變化感知與反饋飛輪 "。這個飛輪由幾部分驅(qū)動：首先是我們的高頻數(shù)據(jù)，比如用戶導航到某地后的大量 " 位置偏了 "、" 此路不通 " 的糾錯反饋，這能幫我們發(fā)現(xiàn)大的變化。其次是海量的用戶 UGC 內(nèi)容，一個用戶上傳了帶新招牌的照片，或者在評論里提到 " 排隊 2 小時 "，這些都會成為我們系統(tǒng)捕捉變化的信號。

一旦系統(tǒng)捕捉到 " 變化 " 的信號，就會觸發(fā)更新機制。一家店換招牌，商家可以自己上傳新視頻快速更新；門口排隊的情況，未來甚至可以結(jié)合實時交通熱力、用戶實時上傳的筆記等信息，進行準實時的映射。

我們的目標不是實現(xiàn)絕對意義上的 " 零延遲 " 同步，而是建立一個與現(xiàn)實世界變化頻率相匹配的、高效的迭代機制，確保用戶看到的，是無限接近于 " 當下 " 的真實。

硅星人：在飛行街景中，AI 除了負責渲染畫面，后續(xù)是否還能配合對場景的理解？比如，AI 能不能自動識別出這是一家 " 適合露營風 " 的咖啡館？

孫沖：當然能，而且這正是空間智能從 " 看見世界 " 邁向 " 理解世

(責任編輯：熱點)