作者 | 周智宇

編輯 | 張曉玲

過去兩年，注入靈魂我們談論 AI 時，阿里大多談論的云給硬件是屏幕里的那個光標，是注入靈魂對話框里不斷生成的文字。它很強，阿里但也總是云給硬件離生活遠了點。

各家科技公司也在嘗試各種智能硬件，注入靈魂但能夠嘗鮮的阿里，只是云給硬件少數(shù)人。

阿里云試圖捅破了這層窗戶紙。注入靈魂1 月 8 日，阿里阿里云發(fā)布多模態(tài)交互開發(fā)套件，云給硬件其實就講了一件事：AI 應用落地，注入靈魂終于有了具象化的阿里模樣。

它試圖讓 AI 不再是云給硬件虛無縹緲的云端大腦，而是讓用戶鼻梁上的眼鏡，孩子懷里的玩具熊，都擁有靈魂。

阿里云通義大模型業(yè)務總經(jīng)理徐棟指出，大模型跟硬件結合，會帶來新的流量。

這不再是一個關于云服務賣得有多好的淺層故事，而是一場關于入口遷移的戰(zhàn)略博弈。在徐棟看來，手機雖然占據(jù)了我們?nèi)藗兇罅繒r間，但它更多是 " 單向輸入 "；而即將爆發(fā)的 AI 硬件，正在用一種更碎片、更粘性的方式，試圖接管人們的記憶與生活。

阿里云發(fā)布的這款 " 多模態(tài)交互開發(fā)套件 "，正是為了在這片新大陸上，給淘金者們遞上一把最趁手的鏟子。

什么是 AI 落地的具象化？首先是速度。

在虛擬世界，你可以容忍 ChatGPT 轉圈思考三秒；但在物理世界，如果你問眼鏡 " 前面是什么 "，三秒后的回答毫無意義。物理世界的交互，必須是即時的。

阿里云這次發(fā)布的套件，最核心的突破就在于把 " 云端大腦 " 的反應速度壓到了物理極限。端到端語音交互延遲低至 1 秒，視頻交互延遲低至 1.5 秒。

這意味著什么？意味著機器的反饋終于追上了人類的語速。比如雷鳥創(chuàng)新與阿里云合作的 AI 眼鏡，實現(xiàn)了平均 1.3 秒的同聲傳譯和多模態(tài)交互。 當 " 看懂 " 和 " 反饋 " 幾乎同步發(fā)生時，AI 就不再是一個需要刻意調用的工具，而變成了硬件本身的本能反應。

這種變化是從 "Chatbot"（聊天機器人）的平面世界，進入了 " 立體 " 的硬件交互世界。 這種極致的低延遲，正是 AI 從 " 嘗鮮 " 走向 " 落地 " 的物理基礎。

這會是 AI 加速進入人們生活的重要一步。

以往云廠商做生意，盯著的是每一個 Token（算力單位）賺多少錢。這導致硬件廠商不敢用，用不起。一個幾百塊的硬件，每個月云服務費可能比硬件本身還貴。

為了讓 AI 真正落地，阿里云這次直接把門檻 " 砸 " 穿了。將計費模式從不可控的 Token 改為更符合硬件銷售邏輯的 " 按設備 License" 計費或低成本套餐。

阿里云不僅提供模型，還預置了十多款 Agent（智能體）和 MCP 工具，讓硬件廠商通過簡單的拖拉拽就能開發(fā)出具備復雜能力的設備。

這也是阿里云對未來的賭注：當成千上萬的物理設備都裝上了通義的 " 靈魂 "，這些設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、粘性和入口價值，將遠超賣那點算力的收入。

AI 落地的另一個具象化體現(xiàn)，是軟硬一體的標準確立。

在展會上，阿里云展示了與 RISC-V 架構（玄鐵芯片）的深度綁定。阿里巴巴集團副總裁戚肖寧將其比喻為：CPU 是軀體，AI 是靈魂。

這是一個非常明確的信號：在碎片化的物理世界（IoT），阿里云試圖用 " 通義大模型 + RISC-V 芯片 " 這套組合拳，建立一個新的 Wintel 聯(lián)盟。

未來，通義大模型還將與玄鐵 RISC-V 實現(xiàn)軟硬全鏈路的協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)通義大模型家族在 RISC-V 架構上的極致高效部署和推理性能。

這對于深圳華強北的開發(fā)者來說，意義重大。他們不需要懂復雜的算法，不需要自己去適配芯片，只要拿著阿里云的這套 " 鑰匙 "，就能打開 AI 硬件的大門。這直接催生了大量 " 新物種 " 的誕生。

在徐棟看來，2026 年將是這些新硬件爆發(fā)的一年。比如聽力熊，它不是一個冷冰冰的復讀機，而是一個能理解兒童獨特表達方式、有情感共鳴的成長伙伴。 它能聊一個多小時不冷場，這種高粘性的交互，是手機 APP 做不到的。

又比如 AI 眼鏡，它解放了雙手，通過攝像頭看懂世界。當用戶看到路邊的球滾出來，它能推斷出后面可能有小孩，這種對因果關系的理解，是物理 AI 最迷人的地方。

徐棟甚至提到了像 " 閃念膠囊 " 這樣的小眾硬件，它們雖然看起來不起眼，但在特定場景下（如寶媽記錄、會議紀要）解決了大問題。

當 AI 落地變得具象，我們看到的不再是千篇一律的手機，而是形態(tài)各異的 " 新物種 "。

阿里云今天所做的一切，把計費模式改得更親民，把開發(fā)門檻降到拖拉拽，把模型塞進國產(chǎn)芯片里，都是在為那個新物種爆發(fā)的時刻蓄力。

它也試圖，去物理世界，去碎片化的場景里，尋找下一個流量的泉眼。

正如徐棟所言，互聯(lián)網(wǎng)的流量已經(jīng)見頂，但物理世界的流量才剛剛開始。

從發(fā)布開發(fā)套件開始，阿里云想給所有的硬件廠商發(fā)了一張進入新時代的船票。這或許不是最賺錢的生意，但絕對是最正確的路——因為只有當 AI 真的落地到物理世界，那個被憧憬了無數(shù)次的智能時代，才算真正拉開了序幕。